Fallstudie 4 - Verteidigung

 

Kunden/Produkt-Kurzbeschreibung: Unser Kunde nutzte bereits große Bereiche der Elektronik-Fertigungsdienste unserer Gruppe. Wandelnde Marktbedinungen bedeuteten, dass er eine Anzahl neuer Produkte entwickeln wollte, die mehr Arbeitszeit seiner Elektronikingenieure forderte, von denen viele mit Reparaturen, Upgrades und Wartungsarbeiten beschäftigt waren. Da er zudem die Prozessverantwortung trug, lagen seine Kompetenzen eher  in der Einführung neuer Produkte und der Umsetzung von Ideen, als in Reparaturarbeiten. Nach einer Überprüfung seiner Ressourcen entschied man sich für ein Outsourcen der Reparaturarbeiten an AWS. Es handelte sich um eine 25 Jahre alte Anlage, die Verteidigungssysteme in ganz Europa mit mehreren Tausend Einheiten unterstützte. Die Wartung betraf hauptsächlich die Stromversorgung, RF-Verstärker und mehr as 10 verschiedene Arten von Leiterplatten für RF- und HF Anwendungsbereiche.

AWS Beitrag: Der Kunde kannte die spezielle Reparatureinrichtung unseres Unternehmens und bat um unser Angebot zur Übernahme der Reparaturdienste. Es gab drei wesentliche Ziele:

  • Reduzierung der Anzahl der Ingenieure, die bisher die Reparaturarbeiten durchführten, um sie für Projekte zur Einführung neuer Produkte freizusetzen.
  • Räumung der Reparaturwerkstatt  und Nutzung der Bereiche für neue Projekte und die Fertigung.
  • Verbesserung der Reparaturleistungen in Bezug auf Zeitaufwand, Verfügbarkeit und Kosten.

AWS war nicht sehr erfahren mit diesem Produkt, deshalb wurde viel Wert auf die Übertragung von Kenntnissen & Know how gelegt. Zahlreiche Reparaturkenntnisse wurden nur von ein paar Ingenieuren beherrscht. Zwar gab es dokumentierte Fehlerbäume zur Diagnose, und Daten zu Engineering und Prüfverfahren, doch sie waren nicht vollständig oder auf dem neuesten Stand.

Problemstellung:

  • Der Kunde betrachtete Reparatur als zweitrangige Unterstützungsaktivität
  • Wissenstransfer wurde als eine produktbezogene “Magie” betrachtet
  • Unterschiedliche Ausführung der Reparaturen - Ingenieure arbeiteten mit verschiedenen Methoden
  • Mangel an bedeutsamen Reparaturdaten - Durchlaufzeit und tatsächlichen Kosten
  • Zeichnungen, Stücklisten und Datensammlungen waren nicht auf dem letzten Stand
  • Niedrige Volumen bedeuteten lange Lernkurve

Lösungen durch AWS:

  • AWS setzte einen neuen Fokus; die Leistungen verbesserten sich
  • Reparaturen wurden anfangs von beiden Parteien dokumentiert
  • Reparaturverfahren und Standard-Szenarios wurden definiert und festgelegt
  • Reparaturkosten wurden systematisch ermittelt, Zeiten gemessen und Schwankungen dokumentiert
  • Einführung von definierten Performance-Messungen - Durchlaufzeit
  • Neue Datensammlungen, Diagnosen und Fehlerbäume wurden entwickelt
  • Arbeitsverlagerung/Schulung innerhalb von 3 Monaten mit Hotline-Unterstützung des Kunden

Vorteile:

  • Arbeitskosten-Einsparung (£100.000 auf Jahresbasis umgerechnet) - 3 Ingenieure wechselten von Instandhaltungsaufgaben zu neuen Projekten. Einsparungen (Keine Einstellung neuer Mitarbeiter) von jährlich £100.000
  • Leistungssteigerung (50 %) - Durchlaufzeiten von durchschnittlich 12 auf 6 Wochen reduziert (50 %). Einführung monatlicher Berichte für Qualität, Kosten und Verkauf
  • Einsparungen an Räumlichkeiten (£28.700/Jahr) - 24 m² freigestellt für neue Projekte (£3.000/Jahr). 6 m² Lagerraum freigesetzt für neue Projekte (£700/Jahr). Einsparung indirekter Kosten (£25.000/Jahr): Lager, Logistik, Auftragsabwicklung
  • Kundenzufriedenheit – Der Kunde hat AWS nun für MRO-Support (Maintenance, Repair, Overhaul) bis 2022 beauftragt

 

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